Washington.- La inteligencia artificial comienza a transformar el pronóstico de huracanes. Meteorólogos destacan que esta tecnología permite anticipar la evolución de los ciclones con mayor precisión, pese a las preocupaciones por el impacto ambiental de los centros de datos que la hacen posible.

El Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos comenzó a utilizar el año pasado una herramienta de Google DeepMind y actualmente colabora con la empresa para desarrollar nuevos modelos de predicción.

A diferencia de los sistemas tradicionales, que utilizan ecuaciones físicas, estadísticas o una combinación de ambas, los modelos de IA analizan enormes cantidades de información para identificar patrones meteorológicos complejos.

De acuerdo con un artículo publicado en la revista científica Nature, estos sistemas consiguen anticiparse en promedio un día. Esto significa que los pronósticos a tres días pueden alcanzar una confiabilidad similar a la que antes ofrecían los modelos convencionales a dos días.

Uno de los ejemplos fue el huracán Isaías, cuya posible formación como ciclón tropical fue calculada por DeepMind una semana antes de que ocurriera. Además, su modelo puede generar hasta mil escenarios para cada tormenta y estimar su trayectoria, intensidad y precipitaciones.

Ferran Alet, investigador de DeepMind, señaló que el principal desafío sigue siendo mejorar las predicciones de los fenómenos meteorológicos extremos, un avance que podría fortalecer las herramientas para anticipar huracanes y reducir los riesgos para la población.