Anthropic presentó Claude Fable 5.1, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial que incorpora mejoras en programación y razonamiento, además de una reducción significativa en los costos de uso.

Uno de los principales cambios está relacionado con la eficiencia. Aunque el precio base se mantiene en 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida, el costo de las lecturas de caché disminuye 75 por ciento.

Según Anthropic, esto permite reducir el costo total alrededor de 25 por ciento en cargas de trabajo habituales y hasta 45 por ciento en tareas altamente agénticas.

Fable 5.1 también mejora su capacidad para identificar las causas de errores de software. La compañía asegura que el modelo puede ir más allá de aplicar parches y encontrar el origen de fallos poco frecuentes que otros modelos o ingenieros no habían logrado explicar.

Otro cambio importante está en las salvaguardas de ciberseguridad. Anthropic señala que los usuarios de Claude Code podrían experimentar alrededor de 60 por ciento menos intervenciones de seguridad por sesión. El modelo puede utilizarse para identificar vulnerabilidades de software con fines defensivos, pero no para desarrollar exploits.

La compañía también reporta una reducción de 85 por ciento en las activaciones de sus salvaguardas ante consultas benignas de biología básica y preguntas médicas.

En materia de regulación, Fable 5.1 incorpora una marca de agua invisible en el texto generado para cumplir con el Código de Buenas Prácticas de la Ley de IA de la Unión Europea. Anthropic también trabaja en una herramienta para detectar estos textos.

Para empresas, la compañía anunció las Enterprise Frontier Safeguards, un sistema que busca ofrecer mayor privacidad mediante el almacenamiento de información en la infraestructura en la nube de los propios clientes.

Anthropic también incorporó mecanismos para dificultar la extracción de capacidades del modelo mediante técnicas de destilación.

Fable 5.1 está disponible desde su lanzamiento en las plataformas donde se ofrece este modelo, consolidándose como una actualización enfocada no solo en aumentar el rendimiento, sino también en mejorar la eficiencia, seguridad y control del uso de inteligencia artificial.